デジタルマーケティング

デジタル化されたデータを利用し,売上向上/コスト改善に向けたPDCAが日々推進されています.PeerXでは,顧客理解に軸足を置き,過去の販促データを活用しながら,より効率的な施策(PDCA)設計の支援を行います. 例えば,顧客をクラスタリングし顧客クラスタ別に施策の内容の出し分けを提言したり,過去の購買データを分析し購買タイミングをAIで予測することで施策タイミングの設計や顧客ターゲティングの自動化などを行います.

需要予測

モノやエネルギー等の需給バランスを考慮し業務を最適化していく上で,需要予測は欠かせない技術領域です.PeerXでは現業務の理解と予測すべき要件の明確化を支援し,業界知識をクライアントと共に織り込みながら高い精度の予測モデルを構築します.また,これまでに多種多様な需要予測案件を経験しており,要件やデータに適したアルゴリズムの適用・改善が可能です.

異常検知

通信や工場などインフラや製造業を支える設備の異常を事前ないしはできるだけ早期に捉えることは社会的にも企業的にも重要です.一方で,高品質なモノづくりをする日本においては実際に異常が発生したデータが少ないというジレンマがあリます.
PeerXでは検知したい事象の種類や利用可能なデータの種類・量に応じて適切なアルゴリズムを選定・改良していくことで,事前ないしは早期に異常を検知するAIを構築します.また,AIを試運用しながら検知精度を評価し,ロジックの改修を継続的に行なっていくための仕組みづくりの検討も行います.


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